Kennen Sie schon unsere App für iOS und Android? Bleiben Sie auch unterwegs auf dem Laufenden und stöbern durch alle Stellenanzeigen des Empfehlungsbundes.
Mehr Infos finden Sie hier, mit allen Download-Möglichkeiten.

Logo

Chief Data Scientist

Frau Nataliia Verbylo
Dresden (teilw. Homeoffice)
Senior
Flexible Arbeitszeiten
🇩🇪 A1/A2
🇬🇧 C1

Bitte bewerben Sie sich hier auf „ITsax.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und ITsax.de: https://www.itsax.de/jobs/280194/chief-data-scientist-in-dresden. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

NI’s (Emerson subsidiary) Optimal+ platform is playing in the field of Industrial IoT and is the only Big Data analytics platform that provides an end-to-end product analytics solution for automotive, semiconductors and electronics companies.

The data science group is led from the Israel R&D site. This group is responsible for both customer engagement and company level machine learning strategy, infrastructure, and roadmap.

As leaders in the field, we have an important role in bringing the full AI potential to manufacturing, we are working closely with our customers delivering the right platform for machine learning together with the right solutions, infrastructures, and methodologies to handle the full life cycle of machine learning in production.

As part of the company AI roadmap, the Chief Data Scientist will be responsible for evaluating different ML frameworks, algorithms, methodologies, and tools, build generic machine learning applications (from use case initiation to actual deployment) and initiate improvements of internal and external (customers) methods and practices.

The Chief Data Scientist will be responsible for helping customers perceive the full value of NI data platforms by leveraging advanced machine learning methods on top of NI’s data platform to solve customer’s specific requirements and use cases.

The Industrial domain (Semiconductors, electronics and automotive) is very challenging as it comes to machine learning implementation and deployment due to the high cost of escapes/model inaccuracy, business workflow complexity, IT restrictions and regulation.

If you are very skilled in ML, motivated by challenges and want to take a leading part in bringing the AI revolution to Industrial IoT – this is the right position for you.

In this Role, Your Responsibilities Will Be:

  • Collaborate with data scientists, machine learning engineers, developers, and sales to solve complex customer problems, and highlight opportunities on top of the NI Optimal+ solution using advanced machine learning methods
  • Design & Develop AI models from research to production, create solutions across diverse use cases, from tabular ML to deep learning, computer vision, analysis, and generative AI
  • Help design and implement robust and scalable machine learning life cycle support
  • Be a pioneer by bringing AI into completely new use cases to help world leaders like Nvidia, Qualcomm, VW and GM improve their products quality and costs by leveraging AI everywhere
  • Continuously learn and develop new skills as you participate and lead projects across a variety of use cases as well as AI methodologies, algorithms, and technologies.
     

Who You Are:

 You thrive on challenges and bring a proactive, “can-do” attitude to every project, consistently driving results. 

You’re committed to learning and mastering new areas and are motivated to take ownership and make things happen.



For This Role, You Will Need:

  • Bachelor’s degree in computer science, Data Science, or related field; M.Sc. or PhD preferred.
  • 5+ years of experience in AI/ML/DL or related field of delivering solutions to production
  • Expertise in Python and libraries for ML & data i.e., Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Pytorch 
  • In depth knowledge of machine learning techniques, deep learning, and statistical methods
  • Customer facing and presentation skills 
  • Self-motivated, driven by challenges

 

Preferred Qualifications that Set You Apart:

  • Expertise in the semiconductor and/or electronics industries
  • Experience in generative AI especially in nonstandard domains like large datasets of tabular or waveforms data

     

Our Offer to You:

We understand the importance of work-life balance and are dedicated to supporting our employees' personal and professional needs. From competitive benefits plans and comprehensive medical care to equitable opportunities for growth and development, we strive to create a workplace that is supportive and rewarding.

Our flexible work from home policy allows you to make the best of your time, by combining quiet home office days with collaborative experiences in the office so that you can personalize your work-life mix.

Moreover, our global volunteer employee resource groups will empower you to connect with peers that share the same interest, promote diversity and inclusion, and positively contribute to communities around us.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, or national origin.

DeutschEnglish

Bewerben

Bewerben Sie sich jetzt bei der National Instruments Dresden GmbH als Chief Data Scientist.

Bitte prüfen Sie, ob Sie diese Grundanforderungen erfüllen:

  • Arbeitserlaubnis in Deutschland bzw. Schengen/EU notwendig
  • Mindestens Grundkenntnisse (A1/A2) in Deutscher Sprache notwendig
  • Mindestens Verhandlungssicher (C1) in Englischer Sprache notwendig
  • Arbeitsort muss erreichbar sein: Dresden
oder hier herziehen und ablegen

PDF, DOC, DOCX < 10MB

Beantworten Sie bitte folgende Fragen der National Instruments Dresden GmbH:


Haben Sie einen Empfehlungscode erhalten? Hier Empfehlungscode hinterlegen

Die Datenschutzbestimmungen des Empfehlungsbund und seiner Job-Communitys finden Sie hier. Ihre Daten werden hier nur zwischengespeichert, und nach erfolgreicher Übermittlung an die Organisation gelöscht.

Python, Data Science, ML, NumPy, pandas, Pytorch, AI, Deep Learning, generative AI, Englisch, ITsax.de, Empfehlungsbund

Dieser Job bzw. Stellenanzeige als 'Chief Data Scientist' ist für folgende Adressen ausgeschrieben: 01099 Dresden in Sachsen.

Kurzprofil der National Instruments Dresden GmbH

National Instruments (NI) ist ein Vorreiter auf dem Gebiet rund um die Technologien der Mess- und Automatisierungstechnik und stellt Ingenieuren und Wissenschaftlern Systeme zur Verfügung, mit denen sie schneller produktiv, innovativ und kreativ arbeiten können.

Der Dresdner NI-Standort beschäftigt sich mit Themen im Bereich des Mobilfunks. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von Hard- und Software, die sowohl zum Testen als auch zum Messen von 5G Kommunikationssystemen eingesetzt wird.

Mit anderen Worten: NI Dresden gestaltet die Zukunft der drahtlosen Kommunikation mit.

Mit Hilfe der Communitys des Empfehlungsbundes gewinnen wir motivierte und interessierte Bewerber für die National Instruments Dresden GmbH, wo Engagement und Mitgestaltung möglich ist. Die Bereitschaft der Bewerber sehen wir an den vielen guten Bewerbungen, die wir über die Community erhalten.

Frau Nataliia Verbylo

Feedback von Mitarbeitenden

Weitere Stellenanzeigen der National Instruments Dresden GmbH

Chief Data Scientist

Dresden (teilw. Homeoffice)
Senior
Flexible Arbeitszeiten
🇩🇪 A1/A2
Zur Stelle

Principal Data Scientist

Dresden (teilw. Homeoffice)
Fortgeschritten
Flexible Arbeitszeiten
🇩🇪 A1/A2
Zur Stelle
Um Ihre Jobsuche und die Verwendung unseres Portals generell so angenehm wie möglich zu gestalten, speichern wir während Ihres Besuchs einzelne Informationen innerhalb eines funktionalen Cookies (Session-Cookie - wird nach schließen des Browserfensters gelöscht.). Auf diese Weise werden Funktionen wie die Job-Merkliste oder eine auf Sie angepasste Spracheinstellung ermöglicht. Wenn Sie diesen Cookie nicht zulassen möchten, empfehlen wir Ihnen Ihre Browsereinstellungen anzupassen und Cookies für unsere Domain zu verbieten (Hinweise dazu in unserer Datenschutzerklärung). Wir verwenden ausschließlich diesen einen funktionalen Cookie und explizit keine nicht-funktionalen (z.B. Tracking-Tools). Für die Verwendung dieses funktionalen Cookies benötigen wir keine Einwilligung, dieser Text dient als Information. Datenschutzerklärung