Smart Industrial Connectivity: Elektrifizierung, Automatisierung, Digitalisierung, elektrische Verbindungstechnik, Elektromobilität und erneuerbare Energien – Märkte, in denen Weidmüller zu Hause ist. Das 1850 gegründete Familienunternehmen ist in über 80 Ländern mit Produktionsstätten und Vertriebsgesellschaften vertreten. Als Global Player in der elektrischen Verbindungstechnik erzielte Weidmüller im Geschäftsjahr 2023 einen Umsatz von mehr als einer Milliarde Euro mit rund 6.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit – davon ca. 2.000 am Stammsitz in Detmold, inmitten von Ostwestfalen-Lippe.

In Dresden entwickeln und produzieren wir seit über 20 Jahren hochspezialisierte Sensorsysteme für moderne Windkraftanlagen. Diese Systeme für die Zustandsüberwachung von Rotorblättern in Verbindung mit unseren IOT-Lösungen zum Monitoring von Schadens- und Vereisungssituationen machen Windturbinen sicherer und zuverlässiger. Werde ein aktiver Teil der Energiewende und kommen zu uns in die wohl spannendste Branche der Welt, die Windenergiebranche!

Du bist begeistert von Machine Learning? Du möchtest Deine technischen Fähigkeiten in einem dynamischen und innovativen Umfeld einsetzen und weiterentwickeln? Bei uns hast Du die Möglichkeit an spannenden Projekten zur Überwachung von Rotorblättern mit modernster KI-Technologie mitzuwirken. Als Werkstuden/Praktikant * wirst Du eng mit erfahrenen Experten und verschiedenen Fachbereichen an der Entwicklung und Integration von ML-Modellen zusammenarbeiten.

Unterstützung bei der

• Integration von KI in die Überwachung von Rotorblättern von Windkraftanlagen
• Entwicklung und Andwendung von ML-Modellen
• Einbindung von ML-Modellen in eine automatisierte Überwachung
• Verbesserung der MLOps Prozessen
• Weiterentwicklung der ML-Infrastruktur und Einführung neuer Tools

• Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachbereich (z.B. Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, DataScience oder vergleichbar)
• Zeitraum: ab sofort für mind. 6 Monate
• Erfahrung im Bereich Deep Learning und Maschinelles Lernen
• Gute Programmierkenntnisse in Phyton
• Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools (z.B. ML Flow, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka) einzuarbeiten, wünschenswert

• Einblick in interessante und praxisnahe Aufgabenstellungen im Bereich der Datenanalyse und ML-Anwendung
• Systematische Einarbeitung und individuelle persönliche Betreuung
• Flexible Arbeitszeitmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf und Studium
• Home Office
• Mitarbeit an innovativen Ideen und spannenden Projekten
• Gute Verkehrsanbindung am Standort

Bewirb Dich jetzt als Werkstudent/Praktikant * im Bereich Datenanalyse und ML-Anwendung über den Bewerben-Button. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Weidmüller Monitoring Systems GmbH
Franziska Seidler
Else-Sander-Straße 8
01099 Dresden
+49 351 213 916-50
Kontakt-Formular

* Im Sinne der Charta der Vielfalt sind Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexuelle Orientierung für uns nicht entscheidend bei einer Stellenbesetzung.